AI Image Detector características principales
Detector de imágenes AI que verifica cruzadamente cuatro modelos de detección independientes bajo una regla de votación ponderada publicada. Conclusiones graduadas, no porcentajes falsos.
Características principales de AI Image Detector
Cuatro modelos de detección independientes
El detector de imágenes de IA ejecuta Sightengine GenAI, Winston AI, Was It AI y un motor de código abierto SAFE en paralelo, cada uno emitiendo un voto ponderado bajo una regla publicada.
Credenciales C2PA como comodín
Las credenciales C2PA y las autoetiquetas del generador se verifican primero. Cuando son ciertas, anulan todos los votos de los modelos, proporcionando evidencia de archivo determinista.
Regla de votación ponderada publicada
Cada informe atribuye resultados por nombre. La combinación de votación ponderada produce uno de cinco grados, con desacuerdos entre motores reportados honestamente.
Cribado por lotes
Los usuarios Pro y Team pueden cribar hasta 50 imágenes a la vez, recibiendo un resumen de clasificación y exportación CSV para flujos de trabajo de moderación eficientes.
Enlaces de informe compartibles
Cada análisis genera un enlace de informe compartible con descarga de PDF forense, útil para moderadores, educadores y equipos editoriales que requieren evidencia documentada.
Cadena de custodia SHA-256
El detector de imágenes de IA registra el hash SHA-256 de cada imagen cargada, soportando la documentación de cadena de custodia para fines de investigación y editoriales.
Reembolso de créditos por fallo de motor
Cuando un motor de detección falla, sus créditos se reembolsan automáticamente. El informe sigue ejecutándose con los motores restantes, asegurando que los usuarios solo paguen por análisis exitosos.
Casos de uso de AI Image Detector
- Seguridad en citas y mercados: verifique las fotos de perfil antes de confiar en ellas, con enlaces de informes compartibles para moderadores.
- Educadores: lleve a cabo conversaciones de integridad con informes graduados del detector de IA en lugar de simples porcentajes.
- Comunidades de artistas: revise los envíos para mantener las galerías hechas por humanos, con clasificación por lotes para colas de moderación.
- Edición e investigación: documente la procedencia de las imágenes antes de publicar, con hashes SHA-256 para registros de cadena de custodia.
- Verificación de noticias: revise imágenes virales a través del detector de imágenes de IA antes de compartir en redes sociales.
