KeyAPI FAQs

Wie funktionieren Credits?

KeyAPI arbeitet mit einem Credit‑basierten System: Jeder API‑Aufruf verbraucht eine vordefinierte Anzahl an Credits, abhängig vom Endpunkt und vom Datenvolumen. Credits werden einem Konto gemäß dem gewählten Abonnementplan zugewiesen und bei erfolgreicher Verarbeitung einer Anfrage automatisch abgezogen. Nutzer können den Credit‑Verbrauch in Echtzeit im Dashboard überwachen, um innerhalb des zugewiesenen Kontingents zu bleiben.

Verfallen nicht genutzte Credits?

Nicht genutzte Credits werden bis zum Ende des aktuellen Abrechnungszyklus behalten; sie werden nicht in den nächsten Zeitraum übertragen. Zu Beginn jedes 31‑Tage‑Zyklus werden verbleibende Credits zurückgesetzt und das Konto erhält basierend auf dem abonnierten Tarif ein neues Credit‑Kontingent. Diese Regel fördert eine regelmäßige Nutzung und bietet Entwicklern ein vorhersehbares Budgetmodell.

Entspricht das den Plattform‑Richtlinien?

KeyAPI hält sich an die Service‑ und Datennutzungsrichtlinien jeder integrierten Social‑Plattform. Der Service nutzt autorisierte Endpunkte, respektiert Rate‑Limits und implementiert Datenverarbeitungspraktiken, die den Plattform‑Guidelines und Datenschutzvorschriften entsprechen. Compliance‑Dokumentationen stehen auf Anfrage für Unternehmens­kunden bereit, die Audit‑Nachweise benötigen.

Kann ich das für das Training von KI‑Modellen nutzen?

Ja, die einheitliche API ist ausdrücklich für KI‑bereite Datenerfassung konzipiert. Nutzer können historische und Echtzeit‑Social‑Media‑Inhalte – Beiträge, Kommentare, Transkripte und Engagement‑Metriken – abrufen und direkt in Machine‑Learning‑Pipelines oder Trainings‑Workflows für große Sprachmodelle einspeisen. Strukturierte JSON‑Antworten vereinfachen die Vorverarbeitung und Feature‑Extraktion.

Unterstützt ihr MCP‑Integrationen?

KeyAPI bietet native Unterstützung für Multi‑Channel Publishing (MCP) Integrationen, sodass Entwickler Daten aus mehreren sozialen Quellen in eine einzige Verarbeitungsschicht leiten können. Die AI‑Agent‑First‑Architektur stellt vorgefertigte Endpunkte und SDKs bereit, die eine nahtlose Anbindung an MCP‑Frameworks, Automatisierungstools und individuelle Orchestrierungs‑Services ermöglichen.

Was passiert, wenn ich Rate‑Limits überschreite?

Überschreitet eine Anfrage das zugewiesene Rate‑Limit des aktuellen Plans, liefert KeyAPI eine standardisierte HTTP‑429‑Antwort „Too Many Requests“ zusammen mit Informationen zum Reset‑Fenster. Nutzer können auf einen höheren Tarif (z. B. Pro oder Ultra) upgraden, um höhere Limits zu erhalten, oder exponentielles Back‑off‑Handling im Client‑Code implementieren, um nach der angegebenen Abkühlphase erneut zu versuchen.

Gibt es Enterprise‑Preise?

Enterprise‑Preise werden über ein individuelles Angebot bereitgestellt, das das spezifische Datenvolumen, SLA‑Anforderungen und Support‑Bedarf großer Organisationen berücksichtigt. Der Ultra‑Plan bildet die Basis für Szenarien mit hohem Verbrauch, doch dedizierte Sales‑Engineers können Vertragsbedingungen, Credit‑Pakete und dedizierte Support‑Level an die Unternehmens‑Workloads und Compliance‑Vorgaben anpassen.

• KeyAPI stellt eine einheitliche REST‑API bereit, die Profile, Beiträge, Analysen und Medien von über 20 sozialen Plattformen aggregiert und KI‑Agenten sowie Automatisierungspipelines ermöglicht, Sozialintelligenz mit einem einzigen API‑Key abzurufen.
• Registrieren Sie sich auf der KeyAPI‑Website, verifizieren Sie Ihr Konto und generieren Sie ein API‑Token; das Token erscheint im Dashboard und wird für alle nachfolgenden Anfragen verwendet.
• Erstellen Sie eine Anfrage, indem Sie den Header Authorization: Bearer <token> setzen, den gewünschten Endpunkt wählen (z. B. /v1/tiktok/user) und die erforderlichen Query‑Parameter wie username oder limit anhängen.
• Führen Sie die Anfrage mit einem HTTP‑Client Ihrer Wahl aus (curl, Postman, Python requests); der Service antwortet innerhalb von ca. 500 ms mit einem JSON‑Payload, das strukturierte Felder wie id, name, metrics und media enthält.
• Parsen Sie das zurückgegebene JSON, um relevante Attribute —Follower‑Zahl, Engagement‑Rate, Video‑URLs oder Sentiment‑Scores— zu extrahieren und in Ihren LLM‑Workflow, Ihr Analyse‑Dashboard oder Ihren autonomen Agenten zu speisen.
• Überwachen Sie die Nutzung im KeyAPI‑Dashboard, passen Sie bei Bedarf den Kredit‑Plan an und kombinieren Sie mehrere Plattform‑Endpoints, um Modelle zu bereichern, die Empfehlungsgenauigkeit zu steigern oder umfassende Social‑Reports zu erstellen.